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万炮捕鱼:面对新的冠状肺炎流行的挑战

时间:2020/5/8 13:14:44   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:美国西北大学的研究人员正在使用人工智能(AI)来加快用于治疗冠状肺炎的药物和疫苗的研究。他们在4日在《美国国家科学院院刊》上发表的研究报告中说,借助他们开发的AI工具,可以更快地评估研究项目,从而优先考虑将资源分配给那些拥有最有前途的研究。面对新的冠状肺炎流行的挑战,许多科学家争...
美国西北大学的研究人员正在使用人工智能(AI)来加快用于治疗冠状肺炎的药物和疫苗的研究。他们在4日在《美国国家科学院院刊》上发表的研究报告中说,借助他们开发的AI工具,可以更快地评估研究项目,从而优先考虑将资源分配给那些拥有最有前途的研究。

面对新的冠状肺炎流行的挑战,许多科学家争先恐后地研究可能的治疗方法和疫苗。研究密度和速度是空前的。在美国,食品药品管理局和卫生与公共服务部都宣布了加速临床试验的计划。但是,毕竟资源是有限的。在众多研究项目中,最有可能产生真正有效的解决方案以满足紧急需求的项目?这是一个亟待解决的问题。

长期以来,美国科学界一直在使用DARPA SCORE评估项目,以获得所需的结果。该系统依靠专家根据提交的研究项目的可重复性对其进行审查和评分,整个评估过程平均需要10个月左右。但是,在当前的流行情况下,这一漫长的过程显然很难及时解决。

这次,西北大学的研究人员开发了一种算法,可以预测最有可能重复哪些研究结果。可再现性意味着可以再次获得研究结果,这是研究结论的有效关键信号。研究人员说,他们的模型比评估专家考虑的因素更多,因此评估的准确性会更高。仅使用此模型,其精度就相当于DARPA SCORE系统的精度。如果使用人机组合,则精度会更高。

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